ÇALIŞMALARIM
Detecting the attention state of an operator in continuous attention task using EEG-based brain-computer interface
Modern rapid developments of robotic and automated systems created novel operating environments for machinery and industrial process operators in which the reduction of the level of control exercised by operators can lead to their losing attention during important machinery or process operation tasks. Loss of attention is currently one of the most important causes of work and traffic related accidents. The problem of detecting the loss of operator's attention attracted substantial attention in recent years. In this work, an EEG and SVM-based Brain-Computer Interface system was developed for determining an operator's attention state. Using a virtual continuous attention vehicle control task, the ability of the system to detect different operator attention states with high degree of reliability was demonstrated.
LİNK
EEG, BCI
Developing computational infrastructure for an
EEG-based brain computer
Brain-computer interfaces is a new field of research
aimed at developing technologies for the control of external
robotic and computer devices by interfacing directly with the
human nervous system. EEG-based brain-computer interfaces
is a type of such devices that uses for brain activity imaging
noninvasive technique of electroencephalography. Development
of flexible yet comprehensive computational infrastructure is
important for enabling the development of such devices in
a laboratory as well as facilitating brain-computer interfaces
research more generally. Here we present a set of Matlab tools
created in our laboratory as a part of the development of
EEG-based brain-computer interface. The toolbox supports data
acquisition in different experimental formats using EMOTIV
EPOC and Nihon Kohden EEG-1200, basic data processing, preselection
of features, and SVM-based trial classification.
LİNK
SVM,BCI
Beyin bilgisayar arayüzü için DVM makine öğrenme yöntemi kullanılarak EEG verilerinden sağ ve sol el hareket düşüncelerinin tespiti
Beyin-bilgisayar arayüzleri (BBA) insan beyni ile bilgisayar arasında kurulan doğrudan iletişim yollarını oluşturur. BBA verimli protezler ve iletişim teknolojileri gibi alanlarda kullanılırken, günümüzde insanların cihazlarla doğrudan iletişim kurmasına olanak sağlamaktadır. Bu çalışmada, Destek Vektör Makineleri makine öğrenme yöntemi ve uyarlanan Epoc Emotiv portatif EEG görüntüleme cihazı kullanılarak sağ ve sol hareket düşüncelerinin tespitinden BBA uygulanmaktadır. Uygulanan BBA, tek olay bazında çalışarak yaklaşık olarak %80 doğrululukla, sağ/sol hareket düşüncesinin ayrılmasını sağladı. Tek olay bazında %80-85 doğruluk oranıyla çalışan, geliştirilen BBA yöntemi, eylemi belirtmek için iki olay kullanıldığında %90-95 doğrulukla çalışıp zihinsel süreçlere bağlı hariç cihazların kontrolünü sağlayabilmektedir.
BCI Türkçe Literatür
